极速十分快三破解_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   刚刚我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用方法,在这篇文章里,亲们是通过Hystrix调用正常工作的服务,就说 多不多不多不多 说,Hytrix的保护机制并这样 起作用,这里亲们将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。类似类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,不多不多不多不多 在其中增加了getFallback方法,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类似
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient方法没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run方法也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback方法,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(10000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
1000			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    类似类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类似,而initRestClient和run方法根本没变,不多不多不多不多有就不再完整篇 给出了。

    在第18行里,亲们重写了HystrixCommand类的getFallback方法,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出句子,在实际的项目里,都都可不可以跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整篇 一样,不多不多不多不多 ,在运行这段代码前不用运行HystrixServerDemo项目的启动类,从前服务一定是调用只有的。运行本段代码后,亲们能看后如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,亲们能确认,一旦调用服务出错,Hystrix处置类能自动地调用getFallback方法。

    原应着这里这样 定义getFallback方法,这样 一旦服务不可用,这样 用户原应着在连接超时刚刚,在浏览器里看后一串毫无意义的内容,从前用户体验就很差,原应着整个系统的其它容错方法也没到位,甚至是是不是原应着原应当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里原应着亲们在hystirx提供的getFallback方法里做了充分的准备,这样 一旦出显 错误,这段错误处置的代码能被立即触发,其效果就合适熔断后继的处置流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大问提了,以及后继该怎么才能 才能 处置,从前一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,买车人面不用造成因体验过差而用户大规模流失的请况。

    原应着每次请求是是不是走后台应用进程乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力不多,有刚刚类似因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。不多不多不多不多有,大多数网站会把某些不用实时更新的数据放到去 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一起去,都可不可以支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,亲们将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一一一一个多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,亲们定义了一一一一个多用户id,并在第6行定义了一一一一个多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,亲们在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put方法模拟地构建了一一一一个多用户,在项目里,用户的信息着实是处于数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    原应着不走缓存句子,第13行定义run函数原应着被execute方法触发,在其中的第15行里,亲们通过get方法从userList类似HashMap里获得四根用户数据,这里亲们用get方法来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey方法是Hystrix实现缓存的关键,在其中亲们都都可不可以定义“缓存对象的标准”,具体而言,亲们在这里是返回String.valueOf(id),就说 多不多不多不多 说,原应着第一个HystrixCacheDemo对象和第一一一一个多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,这样 第一个对象在调用execute方法时,就都都可不可以走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,就说

我无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义一一一一个多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一一一一个多对象调用的是run方法,这样

走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第一个对象,原应着和第一一一一个多对象具有相同的id,不多不多不多不多有走缓存    
1000            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但原应着缓存已清,不多不多不多不多有cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main方法里,亲们定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext方法,初始化了上下文,从前都可不可以启动缓存机制。,在第24和25行里,亲们创建了一一一一个多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,亲们通过cacheDemo1对象的execute方法,根据id查找用户,着实亲们在这里是通过run方法里第15行的get方法从HashMap里取数据,但亲们都都可不可以把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第1000行里,亲们调用了cacheDemo2对象的execute方法,原应着它和cacheDemo1对象具有相同的id,不多不多不多不多有这里并这样 走execute方法,不多不多不多不多 直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就都都可不可以处置因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,亲们在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,刚刚,其着实第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但原应着上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,不多不多不多不多有在第37里执行的execute方法并这样 走缓存。

    运行上述代码,亲们能看后如下的输出,那此打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请亲们注意,在缓存相关的getCacheKey方法里,亲们是是不是定义“保存缓存值”的逻辑,不多不多不多不多 定义“缓存对象的标准”,初学者老会 会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey方法里,亲们并这样 保存id是1的User对象的值(这里是Tom),不多不多不多不多 定义了如下的标准:假若一一一一个多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,就说 我缓存中也原应着存有id的1的结果值,这样 后继对象则都都可不可以直接从缓存里读数据。

    在上文里,亲们演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,亲们将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,亲们都都可不可以通过extends HystrixCommand<T>的方法,让一一一一个多类具备Hystrix保护机制的形态,其中T是泛型,在上述案例中亲们用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand刚刚,亲们就都都可不可以通过重写run方法和getFallback方法来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,类似一一一个多方法的返回值只有和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,亲们一般在getFallback方法里,定义“服务不可用”时的保护方法(就说 多不多不多不多 后文里将要提到的降级方法)。

    第三,亲们还都都可不可以通过缓存机制来降低并发请况下对服务器的压力,在Hystrix里,亲们都都可不可以在getCacheKey里定义“判断都都可不可以走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一只有开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是是不是同一一一一个多,原应着是,就说 我刚刚被调用过,则都都可不可以走缓存。

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